Наука и университеты. Лаборатория тканевой инженерии и внутрисосудистой визуализации

ID ORCID – 0000-0002-1534-264X

h-индекс РИНЦ – 7

h-индекс Scopus – 3

h-индекс WoS - 3

Научные и научно-технические направления лаборатории:

1. Разработка новых изделий медицинского назначения для сердечно-сосудистой хирургии (разработка и исследование тканеинженерной сосудистой заплаты для артериальной реконструкции).

2. Переход к персонализированной медицине и высокотехнологичному здравоохранению (обоснование и внедрение внутрисосудистых методов визуализации (внутрисосудистое ультразвуковое исследование, оптическая когерентная томография) на некоронарные рентгенэндоваскулярные вмешательства, а также в эксперимент на крупных лабораторных животных);

3. Искусственный интеллект (разработка системы программного обеспечения автоматической обработки внутрисосудистых изображений на основе алгоритмов машинного обучения);

4. Обеспечение технологического суверенитета Российской Федерации (разработка новых изделий сердечно-сосудистого назначения, отсутствующих либо дефицитных на рынке РФ и дружественных стран, с целью последующей коммерциализации данной НИОКР).

 Научные задачи лаборатории:

1.      Разработать прототип тканеинженерной сосудистой заплаты для артериальной реконструкции.

2.      Выполнить преклинические испытания разработанной заплаты на модели крупных лабораторных животных

3.      Выполнить оценку функционирования и эндотелизации заплат с использованием методов прижизненной внутрисосудистой визуализации на различных сроках после имплантации.

4.      Выполнить подготовку, унификацию графических данных внутрисосудистых методов визуализации, сегментацию специалистом-экспертом. Определить особенности разметки ключевых классов объектов, патологических участков и элементов сосудистой стенки, провести обучение сверточных нейронных сетей.

5.      Исследовать потенциальные методы интерпретируемости результатов работы машинных алгоритмов обработки данных (Explainable AI). Определить алгоритм взаимодействия с экспертом-человеком, валидирующим решения нейросетей на основе методов повышения интерпретируемости.

6.      Разработать систему программного обеспечения автоматической обработки внутрисосудистых изображений на основе алгоритмов машинного обучения.

Состав лаборатории:

- Л.В. Антонова, ведущий научный сотрудник лаборатории тканевой инженерии и внутрисосудистой визуализации, д.м.н.

- Н.М. Трошкинев, научный сотрудник лаборатории тканевой инженерии и внутрисосудистой визуализации, к.м.н.

- Е.С. Прокудина, научный сотрудник лаборатории тканевой инженерии и внутрисосудистой визуализации, к.м.н.

- Е.А. Сенокосова, научный сотрудник лаборатории тканевой инженерии и внутрисосудистой визуализации, к.б.н.

- А.Ю. Колесников младший научный сотрудник лаборатории тканевой инженерии и внутрисосудистой визуализации

- А.А. Арнт, младший научный сотрудник лаборатории тканевой инженерии и внутрисосудистой визуализации

- И.В. Ганюков, младший научный сотрудник лаборатории тканевой инженерии

- В.В. Лаптев, младший научный сотрудник лаборатории тканевой инженерии и внутрисосудистой визуализации

Наука