В течение двух лет научные сотрудники НИИ КПССЗ обучали искусственный интеллект выявлять нестабильные атеросклеротические бляшки с помощью внутрисосудистой визуализации. Проведены исследования по разработке автоматизированной системы анализа изображений оптической когерентной томографии с применением современных нейронных сетей, что позволило добиться высокой эффективности. Анализ одного внутрисосудистого исследования экспертом-врачом занимает от 10 до 30 минут. Разработанная система обрабатывает изображения менее чем за 400 мсек, что открывает перспективы внедрения искусственного интеллекта в рутинную клиническую практику.
«Разрыв нестабильных бляшек в сосудах сердца вызывает инфаркт миокарда, поэтому их выявление является ключевой задачей современной кардиологии. Своевременно начатая терапия снижает риск неблагоприятных событий, а внедрение новой системы позволит профилактировать развитие инфаркт миокарда. Данный подход соответствует приоритетному направлению здравоохранения – превентивной медицине», — отметил Никита Александрович Кочергин, руководитель проекта, заведующий лабораторией тканевой инженерии и внутрисосудистой визуализации, к.м.н.
Результаты данного проекта представлены в высокорейтинговых отечественных журналах и на крупных международных конференциях. Проект выполняется за счет гранта Российского научного фонда https://rscf.ru/project/23-75-10009/
Поделиться:
Этот сайт использует cookie для хранения данных. Продолжая использовать сайт, Вы даете согласие на работу с этими файлами .
Сайт может некорректно отоброжаться в вашем браузере, так как он устарел. Скачайте обновленную версию своего браузера